大数据技术专业主要学计算机网络技术、Web前端技术基础、Linux操作系统、程序设计基础、Python编程基础、数据库技术、数据采集技术、数据预处理技术、大数据分析技术应用、数据可视化技术与应用等课程，以下是相关介绍，供大家参考。
大数据技术的专业基础课程：计算机网络技术、Web前端技术基础、Linux操作系统、程序设计基础、Python编程基础、数据库技术。
数据采集技术、数据预处理技术、大数据分析技术应用、数据可视化技术与应用、数据挖掘应用、大数据平台部署与运维都是大数据技术的相关课程。
大数据技术专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础及数据库基本原理、程序设计、操作系统原理、计算机网络及相关法律法规等知识，大数据平台管理、大数据技术服务与产品运营等工作的高素质技术技能人才。
大数据工程技术人员、数据分析处理工程技术人员、信息系统运行维护工程技术人员等职业，大数据实施与运维、大数据分析与可视化等技术领域都可面向大数据技术专业毕业生招聘。
一、数据工程师
数据工程师主要负责数据的收集、存储和处理，需要熟悉大数据技术的基本概念和架构，如Hadoop、Spark等。工作内容包括数据整合、清洗、转换、翻译和导入，以及设定数据的处理管道和工作流程。
这样说似乎有点不好理解，举个例子就是百度，百度的蜘蛛需要从各种网站抓取数据，然后分类、整理，存储到自己的数据库中，供其它用户检索，这个过程就类似于大数据技术工程师的工作。
二、数据分析师
数据分析师主要负责对数据进行分析和解释，帮助企业了解客户需求、市场趋势和业务变化等。从事这类职业需要具备较高的数理统计学、计算机科学、商业分析和市场研究等方面的专业知识，同时需要熟练掌握各种大数据技术分析工具。
五、数据科学家
数据科学家主要负责从数据中发现模式、趋势和规律，并向客户提取有价值的信息和知识。他们需要具备数据挖掘、机器学习、统计分析和商业洞察等方面的知识，要熟练掌握各种数据科学工具和技术。通过大数据技术来更好的发展有价值的知识等。
在未来，大数据技术会逐渐向各类传统产业渗透、融合，各类传统产业都会采用这些技术来升级、重构，以提升生产力。市场对这类人才的需求非常大，因此，大数据专业的毕业生将来的就业前景非常广阔，前途一片光明。
